舟木類佳（Ruka Funaki）

2024/3/5 9:252026/2/9 0:32

経歴

東京大学情報理工学系研究科創造情報学専攻修了。大学院では画像認識と自然言語処理を組み合わせたマルチモーダル機械学習の研究を実施。

その後、株式会社リクルート（旧、株式会社リクルートホールディングス）にて、プロダクトオーナーとして１０を超える画像認識・機械学習・自然言語処理のプロジェクトを推進。

後に株式会社LegalOn Technologies（旧、株式会社LegalForce）の執行役員兼最高研究開発責任者（CRO: Chief Research and Development Officer）としてAI契約審査プラットフォーム「LegalForce」、AI契約書管理支援システム「LegalForceキャビネ」の立ち上げを実施。その後、執行役員兼イノベーション推進責任者として新製品の立ち上げを実施。

傍ら、株式会社Luumを設立し、代表取締役としてシステム受託開発事業、不動産賃貸業、旅館・民泊事業、を行う。

強み

幅広い領域でWeb, スマートフォンアプリ、ゲーム、クラウドインフラ構築等を行ってきた経験

大学院での機械学習に関する研究の経験

ビジネスにおける複数のAI開発プロジェクトを開発、リードしてきた経験

AI製品のゼロからの立ち上げ、部門の立ち上げ、マネジメント、採用の経験

などから、幅広さが強みですので、様々な場面でご支援できるかと思います。

Work Experience

株式会社Luum

代表取締役 2022年3月～現在

創業（住まいエンジニアリングを法人化）

システム開発事業（一部）

HRTech

生成AIを用いた転職エージェント支援マッチングプラットフォーム
ヘッドハンティングにおけるスカウト文のAI生成
求人票のAI生成

不動産Tech

土地に建つ建物の3D自動計算プロジェクト
AI（機械学習）による道路情報の計算と道路情報を用いた建物の価値査定プロジェクト
土地情報の地理情報処理
AI（機械学習）による土地価格を予測するシステムの開発プロジェクト

建築Tech

建築図面の検索システム
建築図面記載情報のAI解析システム

会計関連

RAGを用いた会計事務所の検索AIエージェント
会計書類のOCR分析

エンターテイメント

AIによる人物動画・画像生成システム

Ad Tech（マーケティング）

ヒートマップツール開発

宿泊事業（旅館業・民泊業）

LuumStay１号店：江戸川区南小岩（小岩駅徒歩５分）

住宅 · Edogawa City · ★4.75 · 寝室3 · ベッド5 · バスルーム2

小岩駅まで5分|最大8軒|一軒家|ディズニー直通バス| LMMK

https://www.airbnb.jp/rooms/1218541921922831237?guests=1&adults=1&s=67&unique_share_id=f8ee85a6-76d8-4baa-86e2-f9d8bc9d16e9

LuumStay２号店：渋谷区東（恵比寿駅徒歩５分）

アパート・マンション · 渋谷 · ★5.0 · ワンルーム · ベッド3 · バスルーム1

【渋谷駅近｜日本傘ランプが彩る和モダン空間1R、最大6名までOK】| LSE203

https://www.airbnb.jp/rooms/1304920909069338331?guests=1&adults=1&s=67&unique_share_id=dcb00873-2572-44d8-9e4c-5f732027cdc6

LuumStay３号店：渋谷区東（恵比寿駅徒歩５分）

不動産賃貸業

複数の不動産を運用中

埼玉県新座市戸建て

千葉県船橋市戸建て

千葉県富里市戸建て

千葉県八街市戸建て

千葉県市原市戸建て

北海道登別市戸建て

北海道北見市戸建て

福岡県北九州市①戸建て

福岡県北九州市②戸建て

愛媛県東温市戸建て

秋田県大館市戸建て

株式会社LegalOn Technologies

旧LegalForce 執行役員兼 CRO（最高研究開発責任者）

2016年4月〜

自動契約書レビューシステムの構築

LegalForce - クラウド契約書レビュー支援システム

Marshall - クラウド契約書管理システム

株式会社リクルート.

機械学習エンジニア兼プロダクトオーナー

画像認識システムの構築

やっていたこと:

リクルートのAIブランド「A3RT」の開発

Image Search API

Image Influence API

車画像認識システム

ネイルアート推薦システムと不適切画像検知

画像認識に関する10以上のプロジェクト.

学歴

京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士後期課程, 2018-現在

東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻　修士課程　修了, 2012-2016

愛媛大学工学部情報工学科卒業, 2008-2012

査読付き論文

A Contract Corpus for Recognizing Rights and Obligations

概要

A contract is a legal document executed by two or more parties. It is important for these parties to precisely understand their rights and obligations that are described in the contract. However, understanding the content of a contract is sometimes difficult and costly, particularly if the contract is long and complicated. Therefore, a language-processing system that can present information concerning rights and obligations found within a given contract document would help a contracting party to make better decisions. As a step toward the development of such a language-processing system, in this paper, we describe the annotated corpus of contract documents that we built. Our corpus is annotated so that a language-processing system can recognize a party’s rights and obligations. The annotated information includes the parties involved in the contract, the rights and obligations of the parties, the conditions and the exceptions under which these rights and obligations to take effect. The corpus was built based on 46 English contracts and 25 Japanese contracts drafted by lawyers. We explain how we annotated the corpus and the statistics of the corpus. We also report the results of the experiments for recognizing rights and obligations.

タイプ

Conference paper

収録

Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC)

日付

May, 2020

言語処理学会第25回年次大会発表論文集

Ruka Fuanki , Yusuke Nagata , Kohei Suenaga , Shinsuke Mori

Image-mediated learning for zero-shot cross-lingual document retrieva

概要

We propose an image-mediated learning approach for cross-lingual document retrieval where no or only a few parallel corpora are available. Using the images in image-text documents of each language as the hub, we derive a common semantic subspace bridging two languages by means of generalized canonical correlation analysis. For the purpose of evaluation, we create and release a new document dataset consisting of three types of data (English text, Japanese text, and images). Our approach substantially enhances retrieval accuracy in zero-shot and few-shot scenarios where text-to-text examples are scarce.

タイプ

Conference paper

収録

Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP)

日付

October, 2015

Image-Mediated Learning for Zero-Shot Cross-Lingual Document Retrieval

UIUC Pascal Sentence Datasetの日本語翻訳データセット

Ruka Fuanki, Hideki Nakayama (2015).

査読なし論文

Recognizing Rights and Obligations in Contracts. The 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020

舟木類佳, 永田祐介, 末永幸平, 森信介 (2020).

The 34th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2020

言語処理学会第26回年次大会発表論文集. 26th of NLP. 権利義務認識のための契約書コーパスの構築

舟木類佳, 永田祐介, 末永幸平, 森信介 (2020).

権利義務認識のための契約書コーパスの構築

言語処理学会第25回年次大会日本語契約書の一般的な構造定義に向けて

舟木類佳, 末永幸平, 森信介 (2019).

日本語契約書の一般的な構造定義に向けて

情報処理学会第78回全国大会Zero-Shot言語横断文書検索のための画像媒介学習

舟木類佳, 中山英樹 (2016).

Zero-Shot言語横断文書検索のための画像媒介学習

弁護士と言語処理技術～LegalForceが目指す企業法務の未来～

契約書レビュー支援システムLegalForceにおけるマイクロサービス開発

Jun 16, 2019 Infra Study Meetup #3「SREのこれまでとこれから」

AI×法とコード

Apr 22, 2019 招待講演 in AI/SUM - アプライドAI サミット～AIと人・産業の共進化

LegalForceが目指す法務の未来と展望〜研究開発を通じた課題解決〜

Mar 23, 2019講義 in 丸の内LegalTechプログラム(2019) @三菱地所

画像認識技術が変える検索の世界

リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例

Jan 27, 2017 スポンサー講演 in PyData.Tokyo

執筆

セキュリティ雑誌「Zero day」の「人工知能 x セキュリティ」記事（第一章）

特許

画像を媒介した異言語文書間の学習法及び装置、言語横断文書検索方法及び装置特開2017-91192.

文書作成プログラム及び情報処理装置特開2020-190905.

文書作成プログラム及び情報処理装置特開2020-013524.

記事

自ら情報を集め、意思決定し、動く。LegalForceが考える魅力的なエンジニアとは | インタビュー| Think IT（シンクイット）

【Think IT】

https://thinkit.co.jp/article/18470

飛躍する Google Cloud スタートアップ “卒業” ベンチャー AI 活用で社会問題の解決を目指す | Google Cloud 公式ブログ

Google Cloud は次世代を担う新興ベンチャー企業の支援を大きなミッションの 1 つと考えています。かねてより提供してきた「Google Cloud スタートアッププログラム（旧 Google Cloud for Startups）」はその一例。これまでも多くのスタートアップ企業が、このプログラムによって支給されたクラウドクレジットで初期のビジネスを大きくブーストし、成功をつかみ取っています。もちろん、その後も Google との関係性は継続。ビジネスのさらなる飛躍に、Google Cloud のプロダクトを活用していただいています。

https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/startup-ai

リクルートからLegalForceへ！！ー Profile.3 舟木類佳 | 株式会社LegalOn Technologies

こんにちは！株式会社LegalForceの舟木類佳（ふなきるか）です。私は研究開発責任者として、自然言語処理や機械学習を利用し、LegalForceアプリケーションの核となるAIのロジックを...

https://www.wantedly.com/companies/legalontechnologies/post_articles/132223

技術

プログラミング言語	Ruby, Python, PHP, R, JavaScript, Go, C, C++, Java, Objective-C, ShellScript, SQL, HTML, XML, XPath Perl/CGI, ECMAScript 6, CoffeeScript, Latex, nodeJS, CSS, TypeScript ActionScript(2.0), Visual Basic, Visual C#, Scheme, Matlab, Assembly, HLSL, Haskell, Groovy, Processing, Lua, GraphQL
OS	Linux, Mac OS, Windows
フレームワーク	Ruby on Rails, Bottle, Flask, JSP/Java Servlet, WordPress, CodeIgniter, jQuery, React JS, Vue JS, Nuxt JS, Backbone JS,Laravel
スマートフォン開発	Android SDK, iOS SDK, React Native
ミドルウェア	Apache, Nginx, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Mongo DB, Hadoop
クラウドシステム	AWS(EC2, S3, CloudWatch, ELB, DynamoDB, RDS, Auto scaling, Route53, SMS), GCP(GCE, GKE, BigQuery, StackDriver, GCS, Cloud Function, Recommendations AI) Firebase（Authentication/Hosting/Functions/Storage/Firestore）
DevOps	Circle CI, Jenkins, Fabric, Ansible, Docker, Kubernetes, Git, SVN
機械学習・データ処理	Image recognition, NLP, Caffe, Keras, Theano, Pandas, Numpy, Scipy, scikit-learn, PyTorch, Annoy
生成AI	OpenAI API, Claude API, Gemini API, Azure Open AI
エディタ	Visual Studio, IntelliJ, VSCode, Net Beans, Eclipse, Sublime Text, Vim
その他	Win32 API, DirectX, Google App Script, Luminati, Jmeter, Binance API, Twitter API, Facebook API

Web開発 バックエンドフロントエンド開発

インフラ クラウド（AWS、Google Cloud、Azure）オンプレミス

ゲーム開発

Unity、DirectX等

AI開発 機械学習・自然言語処理コンピュータビジョン・マルチモーダル学習

DevOps

コンテナ、CI/CD、IaaS、オーケストレーション MLOps、LLMOps等

スマートフォンアプリ開発 Android iOS

マネジメント

組織設計・プロジェクトマネジメントプロダクトマネジメント

その他プライベート情報

舟木のプライベートな情報2025/8/2 16:232026/3/2 9:36

Contact

funaki+super@luum.co.jp

舟木への連絡手段2025/10/3 11:492025/10/3 11:52

Xでポスト

舟木 類佳（Ruka Funaki）

経歴

強み